廠家解析（xī）車牌識（shí）別原理

自然環境下，汽車（chē）圖像背景複雜、光照不均（jun1）勻，如（rú）何在自然背景中準確地確定牌照（zhào）區域是整個識別過程的關鍵。首先（xiān）對采集到的視頻圖像進行大範圍相關（guān）搜索，找到符合汽車牌照特（tè）征（zhēng）的若幹區（qū）域作為候選區，然後對這些侯選（xuǎn）區域做進一步分析、評判，最後選定一個最佳的區域作為牌照區域，並將其從圖像中分離出來。

牌照字符識別方法（fǎ）主（zhǔ）要有基於模板匹配算法和基於人工神經網絡算法。基於模板匹配算法首先將分割後的字符二值化（huà）並將其尺寸大小縮放為字（zì）符數據庫中模板的大小，然後與所有的（de）模板進行匹配，選（xuǎn）擇最佳匹配作為結果。基於人工神經網絡的算（suàn）法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然後用所獲得特征來訓練（liàn）神經網絡分配器；另一種（zhǒng）方法是直接把（bǎ）圖像輸入網絡，由網絡自動實現特（tè）征（zhēng）提取直至識別出結果。

完（wán）成牌照區域的定位後，再將牌照區域分割成單個字符，然後進行（háng）識別（bié）。字符（fú）分割一般（bān）采用垂直（zhí）投影法。由於字符在垂直方向上的（de）投影必然在字符間或（huò）字符內的間隙處取得局部最小值（zhí）的附近，並且這個位置（zhì）應滿足牌照的字（zì）符書（shū）寫格（gé）式、字（zì）符、尺寸限製和一些其他條件。利用垂直投影法對複雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

車牌識別（bié）雲台攝像機（jī）通過光抑製屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：

強光屏蔽：在低照度彩（cǎi）色（sè）攝像機的基礎上，通過軟件的功能（néng），把圖像中最亮的部分遮擋。

作為智能交通（tōng）領域確定車輛（liàng）身（shēn）份的最重要手段，車牌識別技術為實（shí）現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲（shèn）透。

未來，隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今後交通發展的大方向。而（ér）作（zuò）為智能化交通（tōng）管理體係中的（de）重要核心，車牌識別係統也將（jiāng）得到（dào）進一步扶持和發展。專家預測，未來車牌識（shí）別技術將有更廣泛的應用，屆時車牌識別係統行業也將麵臨大洗牌，隻有擁有自主核心技術並且產品質量達標的（de）公司才能過關，這也是車（chē）牌識別技術走向快速發展階段的必（bì）經之路。